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揭秘 BPF map 前生今世(bpfdm)

1. 前言众所周知,map 可用于内核 BPF 程序和用户应用程序之间实现双向的数据交换, 为 BPF 技术中的重要基础数据结构。在 BPF 程序中可以通过声明 struct bpf_map_def 结构完成创建,这其实带给我们一种错觉,感觉这和普通的 C 语言变量没有区别,然而事实真的是这样的吗?事情远没有这么简单,读完本文以后相信你会有更大的惊喜。str …

看完这篇文章你就知道Redis是什么了?

Redis简介: Redis是一款开源的、高性能的键-值存储(key-value store)。它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server)。Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型。 对于这些数 …

系统性能分析从入门到进阶(系统性能定义)

简介:本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮助。作者 | 勿非本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮助。入门篇资源角度USE产品跑在系统的各种资源上面, 从系统资源的角度入门性能分析是个不错的 …

Unity3D手游开发实践《腾讯桌球》客户端开发经验总结

本次分享总结,起源于腾讯桌球项目,但是不仅仅限于项目本身。虽然基于Unity3D,很多东西同样适用于Cocos。本文从以下10大点进行阐述:1.架构设计2.原生插件平台交互3.版本与补丁4.用脚本,还是不用?这是一个问题5.资源管理6.性能优化7.异常与Crash8.适配与兼容9.调试及开发工具10.项目运营1、架构设计好的架构利用大规模项目的多人团队开发和 …

如何防止Android应用代码被窃(android如何避免oom)

上一篇我们讲了apk防止反编译技术中的加壳技术,接下来我们将介绍另一种防止apk反编译的技术-运行时修改字节码。这种方法是在工作中在实现app wrapping时,看到国外的一篇关于android 安全的介绍实现的并且独创。下面我们来介绍一下这种方法。我们知道apk生成后所有的java生成的class文件都被dx命令整合成了一个classes.dex文件,当 …

运行时修改内存中的Dalvik指令来改变代码逻辑

一、前言最近在弄脱壳的时候发现有些加固平台的加固方式是修改了dex文件结构,然后在加载dex到内存的时候,在进行dex格式修复,从而达到了apk保护的效果,那么在dex加载到内存的时候,如何进行dex格式的修复呢?其实原理就是基于运行时修改内存中的Dalvik数据,本文就来用一个简单的例子来介绍一下如何在内存中去修改Dalvik指令代码来改变代码本生的运行逻 …

日媒称案件嫌疑人因是“帅哥”引热议,日本网友:哪里帅了??

不知道他是不是特别在意整理好的发型被打乱,尽管被警察逮捕了,但他还是不停地把头发拨起来。日本警视厅于11月28日,逮捕了因涉嫌盗窃和非法入侵,居住在大阪东区的无业嫌疑人福田阳基(21岁)。4月20日晚上7点半左右,嫌疑人福田闯入某60多岁公司董事位于东京墨田公寓内的家中。据说,他偷了高级劳力士手表和手镯等,共计13件(价值约2120万日元)。「当时,事发现场 …

Python数据可视化:箱线图多种库画法

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字。四分位间距(Interquartilerange(IQR))=上分位数(upper quartile)-下分位数(l …

【Python时序预测系列】LSTM-Attention模型实现单变量时序预测

这是我的第402篇原创文章。一、引言时间序列预测通常需要捕获时间依赖性,而LSTM(长短时记忆网络)是处理时间序列数据的经典深度学习方法之一。结合长短时注意力机制(Long-Short Attention Mechanism)可以增强LSTM的性能,从而实现更精确的预测。本文结合LSTM与长短时注意力机制结合进行时间序列预测。二、实现过程2.1 读取数据核心 …

【Python时序预测系列】建立RF与LSTM融合模型实现单变量时序预测

这是我的第412篇原创文章。一、引言随机森林和LSTM的时间序列预测融合模型解决的问题是“时间序列预测”,也就是根据过去的数据来预测未来的趋势,比如预测未来一周的温度、股价、流量等。涉及到两个强大的工具:随机森林(Random Forest):擅长找出“过去某一时刻”和“预测值”之间的模式,是一种“机器学习里的集体智慧”方法。LSTM(长短期记忆网络):是一 …