教程目标：
本教程的目的是提供企业级别的数据分析平台部署方案培训，以帮助不需要前后端开发的数据分析或数据挖掘工程师以及无需配置前后端开发的部门部署一套企业级的数据分析、数据挖掘、可视化、建模、报告的通用型数据平台，实施快速上线Web应用达到数据应用，以此实现数据驱动业务增长。
数据应用痛点：
数据部门或者数据从业者很难脱离数据需求、数据报表、数据模型、数据报告四大工作内容，但数据报表大多采取SQL+EXCEL方式、采取第三方可视化软件、自主开发数据系统等等方式，但其中都有不少弊端，Excel传统方式修改繁琐，交互性不足；BI系统操作小白但是花销不少，难以自动化、模板化；自主开发难度大，数据从业者难以参与，数据从业主要挖掘数据价值，再学一门软件开发适得其反。
数据从业者大多会R语言或者Python，所以一套企业级别的解决方案，简单易用，开箱即用，可复制可共享可修改。
方案特点：
企业级别方案是指要满足企业应用需求。该方案满足解决企业数据应用的数据需求：
① 兼容提供多种常用语言编写的web应用上线，支撑数据分析师或数据挖掘工程师的技能
② 实现权限控制、并发控制、应用管理等等功能从而保证数据稳定、安全等监控
③ 简化运维和开发流程，数据从业者大部分精力只需要专注于数据价值的挖掘和产出
培训大纲：
第一讲：R语言概要
本讲目的是介绍常用的数据挖掘工具R语言进行系统梳理以及构建Web应用的说明，为后续的web应用简约开发打下基础。
① R语言的优缺点简介
② R语言数据处理模块简介
③ R语言可视化、数据建模模块简介
④ R语言Web模块简介
第二讲：Python语言概要
本讲目的是介绍常用的数据挖掘工具R语言进行系统梳理以及构建Web应用的说明，为后续的web应用简约开发打下基础。
① Python语言的优缺点简介
② Python语言数据处理模块简介
③ Python语言可视化、数据建模模块简介
④ Python语言Web模块简介