会员系统
目的：提高用户粘性 开发新用户 增加用户活跃度
CRM customer relationship management 客户关系管理系统
属性
TC ： 会员基础信息， 成长值 金 银 铜 牌会员 积分
TB : 组织架构管理 商家 客户扩展 店铺的会员体系
设计会产生重合
设计系统之前，要充分理解需求，抽取系统的共同点
场景
会员系统，几乎被平台所有的系统调用。
会员的基本信息 用户属性 （注册时间 手机号 性别 会员等级 积分 余额 收获地址)
优惠券信息: 隶属于促销系统 优惠券信息 消费信息 金额 使用条件 使用时间 有效期
订单信息： id 冗余尽量
会员等级 铁牌 铜牌
会员积分 明确积分变动时间
会员成长体系
在会员等级管理中，有个经常用到的词：成长值。用户的成长值决定了用户的会员等级。
以目前最大的两家电商平台为例；
淘宝的成长值叫做“淘气值”，不同的淘气值对应不同的会员等级（普通会员、超级会员、APASS）；
RFM 模型
RFM代表Recency（最近一次消费时间），Frequency（某一个时间范围内的消费频次），Monetary（某一个时间范围内的平均客单价或累计交易额）
京东的成长值就叫做“成长值”，不同的成长值对应不同的会员等级（注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员、钻石会员 ）。
用户行为成长值模型
用户行为增长模型是指根据用户在平台上的行为，进行成长值量化，突出用户单次行为的贡献度，成长值是会员行为的单向累计的统计。在电商网站中，一般对用户的登录、购物、评价、晒单等行为进行成长值评估
以京东为例，其成长值增长策略为：
- 登录：除注册会员外，每日第一次手动登录后可获得成长值奖励；
- 购物：订单完成后获得成长值（购物成长值=结算金额×加速系数）；
- 评价：评价20元以上商品（虚拟商品除外），审核成功获得20个成长值；
- 晒单 ：前10名晒单20元以上商品（虚拟商品除外）的用户，审核成功后获得20个成长值 。
当然还有一些成长值回退策略，退货、评论被删等行为相应的成长值扣减回退。
这两家电商的会员成长体系采用的是两种不同的模型：
总结
RFM模型和用户行为增长模型，也是目前应用最广泛的两类模型。会员成长值是根据不同的成长策略进行量化赋分。电商中主要对用户的登录、购物、评价、晒单等行为进行评估，来计算会员的成长值
多个系统调用同一个功能时候； 解耦， 二方库（自己公司的jar 或接口），三方（外部 微信 支付宝等 三方接口）
以上都是为了给公司提供相应的用户数据； 来精准对接用户 推送 优惠券， 商品降价消息推送等。
积分
积分体系是很多线上线下商家都会采用的用户消费激励体系。积分可以正向累加，对用户的某些行为（如交易行为、互动行为等）产生与价值相匹配的积分； 也可以被客户进行主动消耗抵用，
目前主流的三种积分消费方式：
订单结算抵扣、积分商城购买商品、用户权益置换等，这样积分的生成和消耗就形成完整的闭环。
获取积分也是通过签到、购物、评价、晒单、分享、充值等行为进行积分返还，例如购物送积分：每消费 xxx 元，送 xxx 积分，一次性消费 xxx 元，额外送 xx 积分。还可以界定商品、会员等级、营销活动等不同的条件界定返回积分的区别。
京东的京豆、淘宝的淘金币（已取消）、信用卡积分等都属于积分的一种形态。
积分和用户成长值有所相同，也有所不同。成长值增加时，积分并不一定会增加。会员成长值和会员等级相挂钩，而积分和会员等级并没有直接关系，而且积分是可以使用消费的。
描述来源网站：
http://www.woshipm.com/pd/709512.html 人人是产品经理
工程结构
开放接口层： 可封装Service 方法暴露成 RPC 接口 http接口 网关控制层等
web层 ：主要是对访问控制进行转发 参数校验
service层： 相对具体业务服务层
Manager层： 通用业务逻辑处理层
- 对三方平台封装的层 预处理返回结果以及异常转化
- service 层的能力下沉
- 与Dao层打交道
Dao 数据访问层 与mysql oracle Hbase mongodb OB TIbi 等打交道